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人工智能及其2019年路线图-它将如何影响搜索引擎优化

2020-12-25(433)次浏览

几个月前,彭博社(Bloomberg)宣布,谷歌正在使用一个名为RankBrain的人工智能系统来整理搜索引擎的结果。RankBrain这个名字是Google机器学习人工智能系统的名字,它现在被用来处理搜索结果。你一定想知道什么是机器学习。好吧,这是计算机鼓吹自己如何做事的地方,而不是由人或通过详细的编程。

人工智能及其2019年路线图-它将如何影响搜索引擎优化

人工智能是人工智能的缩写形式,在这里,计算机可以变得和人类一样聪明,如果不是在任何其他意义上,至少在接受和感知知识的意义上,既可以从被教导中,也可以从它所知道的建立新的思想和建立全新的联系中。以前,真正的人工智能只存在于科幻小说中,但现在随着谷歌新算法的更新,它甚至在现实世界中成为可能。你可能会听到RankBrain和人工智能被用作同义词,通常可以互换。

RankBrain-Google新算法的演化
实际上,RankBrain既不是Google的算法(名为Hummingbird),也不是Google的人工智能系统(称为TensorFlow)。它是Google算法中200个不同元素中的一个。然而,由于它的能力和有效性,它很快成为谷歌算法中最重要的3个部分。
它努力使人们理解以前从未遇到过的查询和其他搜索短语。关注这一特殊方面的原因是,它的最终目标是联系全世界每一个潜在的用户,其中许多人并不以英语为第一语言。
搜索体验与谷歌的目标
你想知道机器学习的这个目标是如何与整个平台上所有用户的愿景相吻合的吗?实际上,Google已经不再是一个只处理所有用户和所有查询的算法,而是成为一个能够处理每个用户查询的单一算法。与其把搜索引擎优化可视化为搜索引擎优化,不如将其视为搜索体验优化。因此,网站所有者应该开始关注从转换到SERP的用户体验,而不是追逐算法的变化。

RankBrain会改变我们现在做的搜索引擎优化吗?
随着RankBrain不断学习,随着Google不断向其提供越来越多的知识,我们可能会注意到有机流量的起伏。不过,这些不会作为数据更新发布。事实上,谷歌已经表示,它不会将这些作为数据更新来宣布,因为在人工智能开始根据市场上的其他内容找出内容与不同搜索项之间的关系之后,会出现起伏。
在蜂鸟(Hummingbird)和连续熊猫(Pandas)推出后,搜索影响力一直认为,对信息量极大的内容的需求完全集中在消费者身上。有了这一标准的内容,他们已经看到许多网站的积极成果。因此,如果你的网站内容是写在记住熊猫和蜂鸟,意味着它是丰富的,教育性的文本,RankBrain不会是你的问题。
2016年路线图-怎么办?
为了保存2016年的搜索引擎排名,您可能需要遵循搜索引擎优化框架。试着用坚实的统计基础来构建相关的、永恒的、引人入胜的内容,而不是只关注链接和社交媒体信号。把这些留下来。
建立一个团队和工作民主化的搜索引擎优化。训练你的作家,让他们少关注关键词密度,多关注相关话题的对话。鼓励你的公关营销团队开始在网上建立品牌,并与你的工程师和开发者合作,监督所有问题。
不断调整您的度量标准,使其集中于更好的用户体验。您需要关注的一些关键绩效指标是用户参与度(转换率和CTR)和站点粘性(反弹率和停留时间)。
最后但并非最不重要的是,继续测试你的网站,因为最成功的网站总是不断测试CTR、用户体验、转化率和整体参与度的改进。这确实是一个很好的习惯,你应该结合,以改善你的搜索结果。
谷歌一直希望用户不断学习搜索引擎优化的新方法,并提高用户的体验。因此,你应该不断发展自己作为一个优化器,并采取所有必要的步骤,上面提到的,以确保你的搜索引擎排名。不断更新更新不同的搜索算法,这样你就可以做好准备迎接机会并立即采取行动。有关互联网,网络和搜索引擎优化的更多信息,你可以看看网络海盗。

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